Sinds 15 september wordt de zichtbaarheid van voedingsmerken in de antwoorden van generatieve AI gemeten. LSA publiceert samen met de start-up Botrank.ai een barometer over dit onderwerp, die elk kwartaal zal worden bijgewerkt.
Wat deze barometer precies meet
Honderd prompts, onderverdeeld in vier thema’s – rijden, prijzen, producten, aanbiedingen – geselecteerd op basis van populaire zoekopdrachten in Google Trends en de Keyword Planner. Elke prompt wordt zestig dagen lang dagelijks opnieuw ingevoerd in ChatGPT, Gemini en de AI Overviews van Google, tussen 26 juni en 26 augustus 2026, zonder eerdere geschiedenis of context, om de omstandigheden van een nieuwe zoekopdracht na te bootsen. In totaal zijn 18.000 antwoorden geanalyseerd. Twee indicatoren: de zichtbaarheidsgraad, dat wil zeggen het aandeel van de antwoorden waarin een merk wordt genoemd, en het aandeel in de totale vermeldingen van merken.
Wat de prijs betreft, worden twee winkelketens, Lidl en E.Leclerc, in meer dan 95 % van de antwoorden genoemd, met een verschil van slechts een tiende punt tussen beide. De rangorde tussen deze twee is minder belangrijk dan wat er overblijft voor de anderen: als het om prijzen gaat, worden deze twee namen in bijna alle antwoorden genoemd, en verdelen alle andere winkelketens de resterende plaats onder elkaar.
Het belang van het systeem ligt niet zozeer in de scores zelf, maar in de herhaling ervan. Er zijn al verschillende AI-zichtbaarheidsmetingen in omloop, maar elk met zijn eigen prompts, modellen en reeks merken: ze zijn onderling niet vergelijkbaar, en niemand kan dus zeggen of er vooruitgang of achteruitgang is. Door dezelfde methode elk kwartaal toe te passen, creëren LSA en Botrank.ai het eerste vergelijkingspunt in de tijd op dit gebied. Een merk dat zijn pagina’s, inhoud of productgegevens aanpast, kan in het volgende kwartaal nagaan of dit terug te zien is in de reacties van de AI’s.
Die zichtbaarheid moet je opbouwen, die kun je niet kopen
Het meest leerzame deel van het onderzoek betreft de bronnen waaruit de modellen putten. Bij prijsverzoeken wordt het meest gebruikgemaakt van een vergelijking van winkelketens die door Que Choisir is gepubliceerd. Meer in het algemeen zijn de domeinen die het meest door de drie zoekmachines worden gebruikt: Quechoisir.org, Facebook, Carrefour.fr, Reddit en YouTube. Carrefour.fr komt hier met name voor dankzij de pagina’s die gewijd zijn aan bezorging, wat de aanwezigheid van de site bij onderwerpen rond e-commerce verklaart. En Lidl.fr is de enige website van een winkelketen die zo hoog scoort op het thema ‘prijzen’, dankzij een pagina waarop het merk zijn vergelijkingsmethode toelicht en zijn productassortiment regelmatig bijwerkt.
Deze voorbeelden laten allemaal hetzelfde zien: wat wordt geïndexeerd, is inhoud die op een begrijpelijke manier een methode, gegevens en structuur over een specifiek onderwerp weergeeft. Botrank.ai onderscheidt overigens drie verbeterpunten: de technische toegankelijkheid van de pagina’s, de nauwkeurigheid en structurering van de inhoud, en de autoriteit die wordt verkregen via externe bronnen. Bij geen van deze drie is het kopen van advertentieruimte nodig.
Dat is het onderscheid dat we zorgvuldig in stand houden sinds dit onderwerp bestaat: door een model worden genoemd en een advertentieplaats in een assistent kopen zijn twee afzonderlijke mechanismen. De juiste vergelijking is die tussen organische zoekresultaten en betaalde zoekresultaten. De komst van advertentieruimte in assistenten voegt een extra hefboom toe, maar vervangt geen van beide.
De barometer herinnert er ten slotte aan dat de autoriteit zich niet beperkt tot de inhoud die in bezit is. Wat betreft het thema ‘versheid’ vormt een Reddit-thread waarin internetgebruikers van gedachten wisselen over waar ze hun groenten en fruit kopen, de basis voor de gegenereerde antwoorden. Een model stelt niet spontaan een hiërarchie op tussen een onderzoeksprotocol en een gesprek tussen klanten: het neemt over wat beschikbaar, leesbaar en elders overgenomen is.
Binnen welk bereik worden deze scores vastgesteld?
Tot slot nog een opmerking. De honderd prompts zijn ontleend aan populaire zoekopdrachten op Google Trends en de Keyword Planner, en vervolgens ingedeeld in de categorieën ‘vervoer’, ‘prijs’, ‘producten’ en ‘aanbiedingen’. Het uitgangsmateriaal is dus afkomstig van de zoekmachine, en de vier gekozen thema’s hebben betrekking op het vergelijken van winkelketens: wie is het goedkoopst, wie heeft de beste producten.
Dit is het uitgangspunt dat vandaag de dag beschikbaar is, en het sluit aan bij de onderwerpen waarop winkelketens zich al sinds jaar en dag met elkaar vergelijken. Het is gewoon goed om dit in gedachten te houden bij het lezen van de scores: ze meten de zichtbaarheid op deze vier gebieden, niet op alles wat een klant aan een medewerker kan vragen op het gebied van voeding.
De volgende editie zal uitwijzen of er verschuivingen in de posities plaatsvinden. Wat uit deze eerste analyse al blijkt, is dat de zichtbaarheid van een winkelketen in een assistent berust op een corpus van grotendeels externe bronnen, en dat dit corpus verder kan worden uitgewerkt. Als u op dit gebied vooruitgang boekt, zowel aan de kant van de winkelketen als aan de kant van het merk, gaan we graag met u in gesprek over wat de gegevens en de content van een winkelketen voor een model leesbaar maken.
